预备知识和约定表达
如果你学习过像Coursera上我的机器学习MOOC课程这样的机器学习的课程，或者有过监督学习的运用经验，你会很容易理解这部分内容。
假定你熟悉监督学习，即通过数据集(x,y)学习从x到y的映射关系。监督学习包括线性回归/logistic回归和神经网络。机器学习的形式有非常多，但是目前最具有实际价值的仍是监督学习。
我会频繁地提到神经网络（也就是深度学习），你仅需要对他们有一个基本的理解。
如果不对这些不太熟，你可以首先学习下Coursera上的Machine Learning（网址http://ml-class.org）课程前三周的课程视频。
